Prof. Dr. Andreas Groll

Professor für „Statistical Methods for Big Data”

Arbeitsgruppe „Statistical Methods for Big Data”
Fakultät Statistik
TU Dortmund

groll@statistik.tu-dortmund.de
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Kurzer Lebenslauf (wichtigste Stationen)

2019 – jetzt

Professor für „Statistical Methods for Big Data” an der Fakultät Statistik, TU Dortmund

2017 – 2019

Juniorprofessor für „Datenanalyse und Statistische Algorithmen” an der Fakultät Statistik, TU Dortmund

2016 – 2017

Postdoktorand am Institut für Statistik und Ökonometrie, Georg-August-Universität Göttingen

2012 –2016

Postdoktorand am Mathematischen Institut, LMU München

2008 –2011

Promotion in Statistik am Institut für Statistik, LMU München

2001 –2007

Studium der Wirtschaftsmathematik an der LMU München

 

Forschungsgebiet / Arbeitsbereich
  • Entwicklung von Methoden zur Variablenselektion und Regularisierung, insbesondere im Rahmen Generalisierter Linearer/Additiver (Gemischter) Modelle und der Ereignisdatenanalyse
  • Modellierung kategorialer Daten
  • Methoden der semi-parametrischen Regression
  • Sportstatistik, insbesondere Modellierung und Vorhersage von internationalen Sportturnieren

 

Interessen
  • Nachhaltigkeit und Umweltschutz
  • Digitalisierung
  • Literatur
  • Fußball (selbst spielen & Borussia Dortmund)