Prof. Dr. Andreas Groll

Professor für „Statistical Methods for Big Data”

Arbeitsgruppe „Statistical Methods for Big Data”
Fakultät Statistik
TU Dortmund

groll@statistik.tu-dortmund.de
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Kurzer Lebenslauf (wichtigste Stationen)

2019-jetzt
Professor für „Statistical Methods for Big Data” an der Fakultät Statistik, TU Dortmund

2017-2019
Juniorprofessor für „Datenanalyse und Statistische Algorithmen” an der Fakultät Statistik, TU Dortmund

2016-2017
Postdoktorand am Institut für Statistik und Ökonometrie, Georg-August-Universität Göttingen

2012-2016
Postdoktorand am Mathematischen Institut, LMU München

2008-2011
Promotion in Statistik am Institut für Statistik, LMU München

2001-2007
Studium der Wirtschaftsmathematik an der LMU München

 

Forschungsgebiet / Arbeitsbereich

Entwicklung von Methoden zur Variablenselektion und Regularisierung, insbesondere im Rahmen Generalisierter Linearer/Additiver (Gemischter) Modelle und der Ereignisdatenanalyse

Modellierung kategorialer Daten

Methoden der semi-parametrischen Regression

Sportstatistik, insbesondere Modellierung und Vorhersage von internationalen Sportturnieren

 

Interessen

Nachhaltigkeit und Umweltschutz

Digitalisierung

Literatur

Fußball (selbst spielen & Borussia Dortmund)